Postingan

Menampilkan postingan dari Desember, 2022

Tugas PTIK merangkum berita tentang Bjorka Hacker

Nama : Epul Saepuloh NIM   : 15200030 Kelas  : 15.5B.07 Tugas Pertemuan 13 dan Pertemuan 14 ===================================================================== Berita 1  Judul  : Hacker Bjorka is Back, Data Apa Saja yang Pernah Dibocorkan? Link   :  https://www.cnbcindonesia.com/tech/20221111075351-37-386931/hacker-bjorka-is-back-                            data-apa-saja-yang-pernah-dibocorkan Kesimpulan Bjorka mengklaim memiliki 44 juta data yang diduga milik MyPertamina. Bjorka menuliskan ukuran data yang dia miliki sebesar 30GB, dengan terkompresi menjadi 6GB. Data tersebut diklaim didapatkan pada November 2022. Data yang ia dapatkan terdiri dari nama, email, NIK, NPWP, nomor telepon, dan pengeluaran pengguna. Juga terdapat link berisi contoh data akun dan transaksi dari data yang didapatkan tersebut. Bjorka juga menuliskan harga jual data MyPertamina, yakni US$25 ribu atau Rp 392 juta. Akun tersebut menambahkan bayarannya melalui Bitcoin. Selain itu Bjorka membocorkan data lainny

Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12

Gambar
  Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12 Nama : Epul Saepuloh NIM  : 152000030 ============================================================ 1.Neural Network adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru cara kerja syaraf-syaraf otak manusia. Dengan cara   ini, Neural Network memberikan program komputer sebuah kemampuan untuk bisa mengenali pola dan menyelesaikan berbagai masalah. 2.Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. 3.MACHINE LEARNING DEEP LEARNING + Hasil bagus dengan dataset kecil Membutuhkan dataset yang sangat besar + Cepat untuk melatih model Intensif secara komputasi Perlu mencoba berbagai fitur dan pengklasifikasi untuk mencapai hasil terbaik Mempelajari fitur dan pengklasifikasi secara otomatis Akurasi datar (stabil tanpa kemajuan) Akurasi tidak terbatas 4.Beberapa Contoh Aplikasi Deep Learning   1. Kendaraan yang bis