Epul Publisher

  Nama : Epul Saepuloh NIM : 15200030 Kelas : 15.5B.07 Mata Kuliah : Machine Learning Tugas : Pertemuan 5 Task :  ▪ Buat Postingan baru di Website atau Blog Pribadi yang anda buat di menu Pembelajaran Mesin  ▪ Upload rangkuman materi pertemuan 5 tentang evaluasi dan validasi yang terdiri dari:  1. Proses Machine Learning  2. Evaluasi  3. RMSE/Root Mean Square Error 4. Confusion Matrix  5. Kurva AUC 6. Validasi  7. Cross Validation Jawaban : 1. Proses Machine Learning Alur kerja machine learning mencakup memilih data dengan memisahkannya menjadi training data, validation data, test data. Kemudian membangun, memvalidasi, dan menguji model berdasarkan tiga bagian data tersebut. 2. Evaluasi  Evaluasi model machine learning dengan train/test split cocok digunakan untuk dataset yang berukuran besar. Seperti yang kita ketahui, train/test split membagi dataset menjadi train set dan test set,  atau dengan kata lain, data yang digunakan untuk proses training dan testing merupakan kumpulan data y