Epul Publisher

NAMA : Epul Saepuloh NIM : 15200030 KELAS : 15.6B.07 ============================== 1. Konsep Pengujian: Pengujian adalah proses menguji suatu sistem atau aplikasi untuk memastikan bahwa ia berfungsi sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan. Tujuan pengujian adalah untuk menemukan kesalahan atau cacat yang mungkin ada dalam sistem dan memastikan kualitas dan kehandalan sistem tersebut. 2. Konsep Pengujian Aplikasi Web: Pengujian aplikasi web melibatkan pengujian fungsi dan kinerja aplikasi web untuk memastikan bahwa aplikasi tersebut beroperasi dengan baik di lingkungan web. Ini mencakup pengujian fungsionalitas, pengujian tampilan antarmuka, pengujian keamanan, pengujian kompatibilitas lintas platform, dan pengujian kinerja. 3. Pengujian Isi: Pengujian isi (content testing) melibatkan memeriksa konten yang ditampilkan dalam aplikasi web untuk memastikan kesesuaian, akurasi, kelengkapan, dan konsistensi. Ini termasuk pengujian tautan, pengujian formulir, pengujian halaman st

NAMA      : EPUL SAEPULOH NIM             : 1520030 KELAS       : 15.6B.07 "Terulah belajar selama masih hidup didunia."

Nama: Epul Saepuloh NIM : 1520030 Kelas : 15.6B.07 Pengenalan Rekayasa Perangkat Lunak Perangkat Lunak Perangkat lunak (software) adalah program atau aplikasi yang dirancang dan ditulis dengan bahasa pemrograman untuk menjalankan tugas-tugas tertentu pada suatu sistem komputer. Perangkat lunak terdiri dari dua bagian utama, yaitu kode sumber dan kode biner. Kode sumber merupakan kode program yang ditulis oleh programmer dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu, sedangkan kode biner merupakan kode program yang sudah diubah ke dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh mesin komputer. Perangkat lunak dapat diinstal pada perangkat k

Nama : Epul Saepuloh NIM   : 15200030 Kelas  : 15.5B.07 Tugas Pertemuan 13 dan Pertemuan 14 ===================================================================== Berita 1  Judul  : Hacker Bjorka is Back, Data Apa Saja yang Pernah Dibocorkan? Link   :  https://www.cnbcindonesia.com/tech/20221111075351-37-386931/hacker-bjorka-is-back-                            data-apa-saja-yang-pernah-dibocorkan Kesimpulan Bjorka mengklaim memiliki 44 juta data yang diduga milik MyPertamina. Bjorka menuliskan ukuran data yang dia miliki sebesar 30GB, dengan terkompresi menjadi 6GB. Data tersebut diklaim didapatkan pada November 2022. Data yang ia dapatkan terdiri dari nama, email, NIK, NPWP, nomor telepon, dan pengeluaran pengguna. Juga terdapat link berisi contoh data akun dan transaksi dari data yang didapatkan tersebut. Bjorka juga menuliskan harga jual data MyPertamina, yakni US$25 ribu atau Rp 392 juta. Akun tersebut menambahkan bayarannya melalui Bitcoin. Selain itu Bjorka membocorkan data lainny

  Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12 Nama : Epul Saepuloh NIM  : 152000030 ============================================================ 1.Neural Network adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru cara kerja syaraf-syaraf otak manusia. Dengan cara   ini, Neural Network memberikan program komputer sebuah kemampuan untuk bisa mengenali pola dan menyelesaikan berbagai masalah. 2.Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. 3.MACHINE LEARNING DEEP LEARNING + Hasil bagus dengan dataset kecil Membutuhkan dataset yang sangat besar + Cepat untuk melatih model Intensif secara komputasi Perlu mencoba berbagai fitur dan pengklasifikasi untuk mencapai hasil terbaik Mempelajari fitur dan pengklasifikasi secara otomatis Akurasi datar (stabil tanpa kemajuan) Akurasi tidak terbatas 4.Beberapa Contoh Aplikasi Deep Learning   1. Kendaraan yang bis

  Nama : Epul Saepuloh NIM : 15200030 Kelas : 15.5B.07 Mata Kuliah : Machine Learning Tugas : Pertemuan 5 Task :  ▪ Buat Postingan baru di Website atau Blog Pribadi yang anda buat di menu Pembelajaran Mesin  ▪ Upload rangkuman materi pertemuan 5 tentang evaluasi dan validasi yang terdiri dari:  1. Proses Machine Learning  2. Evaluasi  3. RMSE/Root Mean Square Error 4. Confusion Matrix  5. Kurva AUC 6. Validasi  7. Cross Validation Jawaban : 1. Proses Machine Learning Alur kerja machine learning mencakup memilih data dengan memisahkannya menjadi training data, validation data, test data. Kemudian membangun, memvalidasi, dan menguji model berdasarkan tiga bagian data tersebut. 2. Evaluasi  Evaluasi model machine learning dengan train/test split cocok digunakan untuk dataset yang berukuran besar. Seperti yang kita ketahui, train/test split membagi dataset menjadi train set dan test set,  atau dengan kata lain, data yang digunakan untuk proses training dan testing merupakan kumpulan data y