Gerakan Membersihkan Taman Segitiga Johar Baru Jakarta, 28 April 2024 - Kelompok Teungku Chik di Tiro, kelas 15.8B.07, Program Studi Informatika, Kampus Utama Universitas Bina Sarana Informatika melakukan gerakan bersih-bersih dan edukasi di Taman Segitiga. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dan anak-anak akan pentingnya menjaga kebersihan lingkungan serta memberikan edukasi tentang pengelolaan sampah yang baik dan benar. Pentingnya Kebersihan Lingkungan Taman dengan Taman Bermain Taman Segitiga adalah salah satu ruang hijau yang penting di Jakarta, memberikan tempat rekreasi bagi anak-anak, keluarga, dan warga sekitar. Namun, kebersihan taman ini sangat penting untuk memastikan keamanan dan kenyamanan para pengunjung. Lingkungan yang bersih tidak hanya meningkatkan pengalaman rekreasi tetapi juga mencegah penyebaran penyakit yang dapat timbul dari sampah dan kotoran. Langkah-Langkah Praktis yang Dilakukan Dalam kegiatan ini, mahasiswa dari Kelomp...
Nama : Epul Saepuloh NIM : 15200030 Kelas : 15.5B.07 Mata Kuliah : Machine Learning Tugas : Pertemuan 1 Tugas : Buat Website atau Blog Pribadi dan buat menu Pembelajaran Mesin Upload rangkuman materi pertemuan 1 tentang konsep kecerdasan buatan yang terdiri dari: 1. Trend Teknologi 2022 2. Data dan Informasi 3. Hystory of Machine Learning 4. Apa itu Machine Learning ? 5. Bagian Artificial Intelligence 6. Contoh Implementasi Machine Learning selain di slide 7. Pendekatan Machine Learning. Boleh juga rangkum di ms.word, upload di drive kalian dan jadikan public, selanjutnya upload Link postingan atau link drive tugas pertemuan 1 ini ke aplikasi mybest paling telat hari senin, 19 September 2022. Jawaban : Rangkuman Konsep Kecerdasan Buatan 1. Trend Teknologi 2022 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) Cloud Computing Cyber Security IOT Jaringan 5G Big Data dan Analytics Machine Learning\ Robotika Augm...
Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12 Nama : Epul Saepuloh NIM : 152000030 ============================================================ 1.Neural Network adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru cara kerja syaraf-syaraf otak manusia. Dengan cara ini, Neural Network memberikan program komputer sebuah kemampuan untuk bisa mengenali pola dan menyelesaikan berbagai masalah. 2.Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. 3.MACHINE LEARNING DEEP LEARNING + Hasil bagus dengan dataset kecil Membutuhkan dataset yang sangat besar + Cepat untuk melatih model Intensif secara komputasi Perlu mencoba berbagai fitur dan pengklasifikasi untuk mencapai hasil terbaik Mempelajari fitur dan pengklasifikasi secara otomatis Akurasi datar (stabil tanpa kemajuan) Akurasi tidak terbatas 4.Beberapa Contoh Aplikasi Deep Learning 1....
Komentar
Posting Komentar