Profile

NAMA      : EPUL SAEPULOH
NIM          : 1520030
KELAS     : 15.6B.07

"Terulah belajar selama masih hidup didunia."



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Gerakan Membersihkan Taman Segitiga Johar Baru Oleh Kelompok Teungku Chik di Tiro

Gambar
 Gerakan Membersihkan Taman Segitiga Johar Baru Jakarta, 28 April 2024 - Kelompok Teungku Chik di Tiro, kelas 15.8B.07, Program Studi Informatika, Kampus Utama Universitas Bina Sarana Informatika melakukan gerakan bersih-bersih dan edukasi di Taman Segitiga. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dan anak-anak akan pentingnya menjaga kebersihan lingkungan serta memberikan edukasi tentang pengelolaan sampah yang baik dan benar. Pentingnya Kebersihan Lingkungan Taman dengan Taman Bermain Taman Segitiga adalah salah satu ruang hijau yang penting di Jakarta, memberikan tempat rekreasi bagi anak-anak, keluarga, dan warga sekitar. Namun, kebersihan taman ini sangat penting untuk memastikan keamanan dan kenyamanan para pengunjung. Lingkungan yang bersih tidak hanya meningkatkan pengalaman rekreasi tetapi juga mencegah penyebaran penyakit yang dapat timbul dari sampah dan kotoran. Langkah-Langkah Praktis yang Dilakukan  Dalam kegiatan ini, mahasiswa dari Kelomp...
Baca selengkapnya

Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12

Gambar
  Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12 Nama : Epul Saepuloh NIM  : 152000030 ============================================================ 1.Neural Network adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru cara kerja syaraf-syaraf otak manusia. Dengan cara   ini, Neural Network memberikan program komputer sebuah kemampuan untuk bisa mengenali pola dan menyelesaikan berbagai masalah. 2.Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia. 3.MACHINE LEARNING DEEP LEARNING + Hasil bagus dengan dataset kecil Membutuhkan dataset yang sangat besar + Cepat untuk melatih model Intensif secara komputasi Perlu mencoba berbagai fitur dan pengklasifikasi untuk mencapai hasil terbaik Mempelajari fitur dan pengklasifikasi secara otomatis Akurasi datar (stabil tanpa kemajuan) Akurasi tidak terbatas 4.Beberapa Contoh Aplikasi Deep Learning   1....
Baca selengkapnya

Tugas PTIK merangkum berita tentang Bjorka Hacker

Nama : Epul Saepuloh NIM   : 15200030 Kelas  : 15.5B.07 Tugas Pertemuan 13 dan Pertemuan 14 ===================================================================== Berita 1  Judul  : Hacker Bjorka is Back, Data Apa Saja yang Pernah Dibocorkan? Link   :  https://www.cnbcindonesia.com/tech/20221111075351-37-386931/hacker-bjorka-is-back-                            data-apa-saja-yang-pernah-dibocorkan Kesimpulan Bjorka mengklaim memiliki 44 juta data yang diduga milik MyPertamina. Bjorka menuliskan ukuran data yang dia miliki sebesar 30GB, dengan terkompresi menjadi 6GB. Data tersebut diklaim didapatkan pada November 2022. Data yang ia dapatkan terdiri dari nama, email, NIK, NPWP, nomor telepon, dan pengeluaran pengguna. Juga terdapat link berisi contoh data akun dan transaksi dari data yang didapatkan tersebut. Bjorka juga menuliskan harga jual data MyPe...
Baca selengkapnya