Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12

 

Kecerdasan Buatan rangkuman materi pertemuan 12

Nama : Epul Saepuloh

NIM  : 152000030

============================================================

1.Neural Network adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru cara kerja syaraf-syaraf otak manusia. Dengan cara  ini, Neural Network memberikan program komputer sebuah kemampuan untuk bisa mengenali pola dan menyelesaikan berbagai masalah.

2.Deep learning adalah sebuah artificial intelligence yang dapat meniru proses kerja otak manusia.

3.MACHINE LEARNING DEEP LEARNING

+ Hasil bagus dengan

dataset kecil

Membutuhkan dataset yang

sangat besar

+ Cepat untuk melatih

model

Intensif secara komputasi

Perlu mencoba berbagai

fitur dan pengklasifikasi

untuk mencapai hasil

terbaik

Mempelajari fitur dan

pengklasifikasi secara

otomatis

Akurasi datar (stabil

tanpa kemajuan)

Akurasi tidak terbatas

4.Beberapa Contoh Aplikasi Deep Learning

  1. Kendaraan yang bisa menyetir sendiri melambat saat

     mendekati penyeberangan pejalan kaki.

  2. ATM menolak uang kertas palsu.

  3. Aplikasi smartphone memberikan terjemahan instan

     tanda jalan berbahasa asing

5.Deep neural networks adalah neural networks yang memiliki tingkat kompleksitas tertentu dan mempunyai lebih dari dua layers. Subset ini menggunakan mathematical   modeling untuk memproses data melalui cara-cara kompleks. Secara umum, pembangunan keterampilan ini didasarkan pada teknologi yang mampu menstimulasi aktivitas otak   manusia. Beberapa diantaranya berupa pattern recognition dan passage of input melalui berbagai simulated neural layer yang saling berhubungan.

6.1. Convolutional neural networks

    (CNN)

  2. Long short term memory

     network (LSTM)

  3. Reccurent Neural Network (RNN)

  4. Self Organizing Maps (SOM)

 

7.1. Memaksimalkan kinerja unstructured data dalam aplikasi atau situs web

  2. menghilangkan kebutuhan teknologi untukrekayasa fitur

  3. Memberikan tampilan output yang jauh lebih berkualitas

  4. Mengurangi biaya operasional development

  5. Teknik manipulasi data yang efektif

8.Keduanya memang teknologi cabang dari artificial  intelligence atau kecerdasan buatan    yangmulai banyak digunakan untuk berbagai tujuan bahkandalam dunia bisnis.

9.Cara cepat dan mudah untuk memulai adalah denganmenggunakan jaringan yang ada, seperti AlexNet, CNNyang dilatih pada lebih dari satu juta gambar.▪ AlexNet paling umum digunakan untuk klasifikasi gambar. ▪ AlexNet dapat mengklasifikasikan gambar ke dalam1000 kategori yang berbeda, termasuk keyboard, mouse komputer, pensil, dan peralatan kantor lainnya,serta berbagai jenis anjing, kucing, kuda, dan hewanlainnya.